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苗静思

苗静思

后端工程师

广州, CN
+86 175 1209 0401

Background


About

About

3 年腾讯后端开发经验,主导策略全链路平台与 RAG 系统研发。核心成就:风控审核 AI Agent(准确率 90%+,日均 300+ 单自动结单)、反作弊治理系统(年化收益 4000 万)、策略全生命周期平台(10 亿级)。技术栈:C++/Go/Python,精通分布式系统与 RAG/LLM 应用落地。开源贡献:Multi-Agent 记忆框架(17 Stars)、OpenClaw 飞书插件。

Work Experience

Work Experience

  • 后端开发工程师, 腾讯 - 企业微信

    Jul, 2022 - Present

    主导 3 大核心系统架构:AI Agent 审核(日均 300+ 单)、策略全生命周期平台(10 亿级)、反作弊治理系统(年化 4000 万),深度应用 RAG/图数据库/分布式系统

Projects Experience

Projects Experience

  • 风控审核大模型 AI Agent, 腾讯 - 企业微信

    Dec, 2025 - Present

    智能审核系统(V1→V4 四版本迭代),支撑企业微信日均 300+ 申诉自动处理

    • 主导 V1→V4 架构演进,协调产品、安全、数据团队完成系统设计:V1 朴素 RAG → V2 创新性引入 CBR → V3 四步 Prompt Chaining(Token ↓88%,准确率 70%→90%+)→ V4 Multi-Query + 策略短路

    • 设计策略短路机制(规则 + LLM 协同),与安全团队联合解决模型幻觉问题,人脸解封场景 AI 识别率从 5-10% 提升至 94.89%

    • 设计 Multi-Query 并行检索策略,与算法团队协作优化召回率提升 20%,整体覆盖率达 50-60%

    • 构建 Langfuse 深度整合工具链(Trace/Session/Prompt 管理 + RAGAS 自动评估),实现质量监控闭环

    • 实现分布式高可用审核系统(DB 原子抢占 + 30s 补偿循环),支撑 2000+ 并发,日均 300+ 单自动结单,节省 2+ 人力/天

  • 自建应用反作弊治理系统, 腾讯 - 企业微信

    Jan, 2023 - Jun, 20241 year 6 months

    大规模智能检测与自动化治理系统,覆盖 311 万活跃用户

    • 主导跨部门项目(安全、产品、法务团队协作),识别违规服务商 820 家、企业 5.2 万家,处理亿级实体数据

    • 实现年化收益近 4000 万,通过多维度算法挖掘(域名 178 万/月 + IP 38 万/月 + Path 关键词 30 万/月)

    • 构建 30+ 模块端到端自动化决策系统(识别→灰度→迁移→反馈闭环),人工干预减少 80%

    • 协调法务团队建立服务商违规条款,妥善处理百余家企业反馈,实现零投诉运营

  • 策略全生命周期管理平台, 腾讯 - 企业微信

    Jun, 2022 - Jun, 20253 years 1 month

    整合画像中台、图能力、策略质量保障、特征系统的一站式策略管理平台,支撑反垃圾安全治理

    • 主导架构设计 10 亿级画像中台(OLAP ClickHouse + OLTP TDW/MySQL),协调数据、产品团队,支持 200+ 标签 5 分钟复杂分析,刷单欺诈 ↓30%

    • 与基础架构团队协作构建图数据库(20+ 实体,70+ 关系),支持 4 种扩散 + 4 种溯源分析,完成 17 项业务入图

    • 主导策略质量保障平台(自动挖掘→分级→闭环),挖掘 228 个低质量策略,Review 时长 5天→2天,误封率 2.4%→0%

    • 修复 PKV 分布式序列化缺陷,写入性能 90k/s→1200w/s(130 倍提升),解决百亿级数据写入瓶颈

  • OpenMemory Plus, 开源项目

    Feb, 2026 - Present

    AI Agent 记忆框架,17 Stars,支持 Multi-Agent 团队协作

    • 设计 xMemory 四层架构(Theme→Semantic→Episode→Message),融合文件系统与向量数据库,支持 4+ IDE Agent

    • 实现 Multi-Agent 团队记忆(Team Shared + Agent Private)与 Handoff 协议

  • 磕线 (Betaline), 个人项目

    Sep, 2025 - Present

    国内攀岩训练领域头部 iOS 应用,内测阶段 800+ 用户,月活 150+

    • 从 0 到 1 完成产品设计、UI/UX、前后端开发、AI 模型训练、DevOps 全流程交付

    • 设计 VideoMind AI 智能剪辑流水线,实现高光剪辑与完攀判定,边缘推理成本 < 0.001 元/视频,支持 50+ 并发

    • 获法国头部攀岩品牌 YY Vertical 收购邀约

Skills

Skills

  • 技术栈

    技术栈以 C++/Go/Python 为核心,精通分布式系统与大数据处理(ClickHouse/Spark)。深度实践 RAG/LLM 应用落地,具备 Web 全栈与 iOS 开发经验。Agentic Development 实践者(Multi-Agent 编排、Spec-Driven Development)。

Education

Education

  • 计算机科学与技术, 硕士, 华南理工大学

    Sep, 2019 - Jun, 2022

  • 电气工程及自动化, 学士, 中国民航大学

    Sep, 2013 - Jun, 2017

Publications

Publications

  • UAV Visual Navigation System based on Digital Twin , IEEE 18th International Conference on Mobility, Sensing and Networking (MSN 2022)

    Published on: Dec 14, 2022

    CCF-C | 提出基于数字孪生的无人机视觉导航框架,集成深度神经网络实现物理空间与虚拟空间的实时映射

Interests

Interests

  • 抱石

    V3磕线 App 独立开发者
  • 健身

    2023 第七届环球国际超级联赛 C 组第 4