RENARD Vincent

Freelance Data Consultant

Summary

Je vous propose mes compétences afin de faciliter les projets data et IA en entreprise, contactez-moi pour étudier ensemble la faisabilité de vos projets.

Experience

February 2023 - June 2023

Formateur en Intelligence Artificielle

Formateur

Formation d'un groupe de 15 étudiants (L2 -> M2) à l'Intelligence Artificielle

  • Animation d'un bootcamp d'une semaine afin de permettre la montée en compétence des étudiants
  • Animation de 10 séances de POCs
  • Développement de 3 POCs à Impact pour la collectivité ( Computer Vision, Machine Learning et NLP)
September 2019 - August 2021

Enseignant en Technologie et en Sciences Numériques

Enseignant

Enseignement en collèges et en lycées

  • Création de séquences de cours complètes
  • Gestion de la progression des élèves sur toute l'année
  • Animation de groupes de travail

Open Source Projects

Laplace Immo

October 2021 - April 2022

Modéliser et implémenter une base de données immobilières : POC Pour une agence immobilière afin de tirer des statistiques en analysant le marché immobilier

PostgreSQL
Docker
SQL
Excel (PowerQuery)
  • Installer et configurer un serveur de BDD
  • Modéliser une base de données
  • Charger des données dans une base de données
  • Effectuer des requêtes SQL pour répondre à une problématique métier

Optimiser la gestion des données d'une boutique : Analyse des ventes d'un site de vente de vins

Python
Pandas
Plotly
  • Recherche d'outliers dans les données
  • Analyse multivariée
  • Génération de graphiques

Analyser les ventes d'une librairie : Rapport d'activité d'une entreprise de vente en ligne

R
tidyverse
kable
  • Analyse du chiffre d'affaire ( en fonction du temps )
  • Analyse des ventes
  • Recherche de corrélation (âge des clients / catégories etc…)

Faites une étude sur l'eau potable : Création d'un dashboard pour une ONG en se basant sur de l'openData

Tableau
  • Analyse du besoin client
  • Mise en place d'un tableau de bord répondant aux attentes
  • Génération de graphiques adaptés

Production d'une étude de marché pour une entreprise souhaitant d'exporter à l'international

Plotly
ScikitLearn
Kmeans
PCA
  • Récupération de données en open-data
  • Exploration des données
  • Clustering
  • Rapport d'analyse

Détecter des faux billets : Création d'un modèle de machine learning pour distinguer les faux billets

Numpy
ScikitLearn
Seaborn
  • Modélisation de données numériques (dimensions des billets)
  • Entrainement d'un modèle de régression logistique

concours sur la Smart City : Réaliser une analyse des arbres de la ville de Paris

Python
Seaborn
Plotly
  • Analyse de données ( Corrélations, analyse descriptive )
  • Traitement de données géographiques ( Tracer des cartes, des heatmaps)

Préparer des données pour un organisme de santé publique : Nettoyage d'une base de données puis entraînement d'un modèle de machine learning

Python
Pandas
ScikitLearn
Flask
  • Nettoyage de données
  • Imputation de données manquantes
  • Analyse des outliers
  • Analyse de la pertinence des variables
  • ACP / ANOVA
  • Visualisation des données
  • Création d'un modèle de prédiction du nutriscore en fonction des données nutritionnelles
  • Création d'une webapp de présentation du modèle déployé

Construction d'un modèle de scoring pour un organisme bancaire afin de savoir si on peut accorder un crédit à un client

Python
ScikitLearn
  • Analyse descriptive et nettoyage du jeu de données
  • Feature engineering
  • Tri des variables par feature importance
  • Entrainement de plusieurs modèles avec comparaison
  • GridSearch afin d'optimiser les hyperparamètres du modèle le plus performant
  • CrossValidation des modèles

Segmenter des clients d'un site e-commerce brésilien et calcul de la fréquence de mise à jour de cette segmentation

Python
ScikitLearn
  • Analyse descriptive et nettoyage des données
  • Feature Engineering
  • Utilisation d'algorithmes de clustering
  • Simulation de vieillissement des données pour un calcul de la fréquence de MAJ du modèle

Améliorer le produit IA d'une start-up : effectuer du topic modeling sur des avis de restaurants ainsi que créer un modèle de classification de photos réalisées par les clients

Python
LDA
BERT
TensorFlow
Keras
  • Scraping de données
  • Traitement des avis en utilisant la LDA
  • Traitement des avis en utilisant BERTopic
  • Classification d'images en utilisant une extraction des descripteurs avec ORB
  • Classification des images en utilisant un CNN

Détecter les Bad Buzz grâce au Deep Learning dans un jeu de tweets. Entraînement d'un modèle permettant de l'analyse de sentiments sur un tweet

Python
GenSim
Transformers
BERT
TensorFlow
Keras
Flask
  • Vectorisation de texte
  • Lemmatisation / Stemming
  • Embedding du texte avec Word2Vec, FastText, BERT
  • Création d'un modèle LSTM avec Keras
  • Entraînement du modèle et vérification des métriques
  • Création d'une webapp de présentation

Participer à la conception d'une voiture autonome en modélisant un système de segmentation d'images

Python
Segmentation-models
TensorFlow
PyTorch
Flask
  • Création de tensorflow Datasets
  • Modélisations de 3 modèles (Linknet, PSPNet, Unet)
  • Entraînement et comparaison des modèles
  • Création d'une API pour appeler le modèle
  • Création d'une Webapp de démonstration

Réaliser une application de recommandation de contenu pour un site de presse qui souhaite fournir des recommandations pertinentes à ses utilisateurs

Python
ScikitLearn
Surprise
Implicit
Flask
Azure Functions
  • Modélisation de deux moteurs de recommandations ( Content-Based et Collaborative Filtering)
  • Déploiement du modèle via Azure Functions
  • Création d'une webapp de démonstration

Développer un chatbot pour réserver des vacances en ayant une reconnaissances des différentes variables et une stratégie de monitoring en production

Python
LUIS
Azure WebApp
Azure AppInsights
  • Création, Entrainement et Déploiement d'une ressource LUIS Azure
  • Développement du Bot en utilisant le framework Microsoft
  • Déploiement du bot sur une webapp Azure
  • Suivi du bot en production en utilisant Azure AppInsights

Réaliser un dossier de présentation pour un projet de développement d'application Mobile contenant une fonctionnalité IA

Excel
Power Point
Simulation dimensionnement Azure
  • Présentation du projet
  • Financement, gestion du budget prévisionnel
  • Méthode Agile / SCRUM
  • Evaluation des risques du projet
  • Ethique de l'IA

Education

OpenClassrooms

May 2022 - November 2022

Bac +5 Ingénieur en Intelligence Artificielle

OpenClassrooms

October 2021 - April 2022

Bac +3 Data Analyst

Université Lyon 2

September 2018 - July 2019

Bac +3 Licence Sciences de l'éducation

CNED

September 2016 - July 2018

Bac +2 BTS Systèmes Numériques option Informatique et Réseaux

Lycée Molière

Bac Baccalauréat Professionel Photographie

Volunteer

Data For Good

January 2023 - January 2023
Consultant Data

Topic modeling sur le projet Quota Climat

  • Générer des statistiques sur les Topics de titres d'articles

Data For Good

January 2023 - January 2023
Consultant Data

Conseil en Data sur le projet CarbonFight

  • Analyse de la base de code existante
  • Transition vers un système permettant de gérer les données en autonomie pour le développeur de l'application