Langages de Programmation
Avancé
Python
SQL
Bash / Shell
Frameworks & Bibliothèques
Pandas
NumPy
Scikit-learn
TensorFlow
FastAPI
Streamlit
Avancé
Déploiement de modèles (MLOps)
Retrieval-Augmented Generation (RAG)
Fine-tuning de modèles
Ingénierie des caractéristiques
Optimisation des hyperparamètres
Intermédiaire
Pipelines ETL
Modélisation des données
Architecture de lac de données
Systèmes distribués (Apache Spark, Hadoop)
Plateformes cloud (Azure, AWS)
DevOps, GitOps & Infrastructure
Intermédiaire
Kubernetes (K3s/K8s)
ArgoCD (GitOps)
Helm
Docker
CI/CD (GitHub Actions)
Linux & Administration Système
Terraform
Reverse Proxy (Traefik)
Monitoring (Prometheus, Grafana)
Azure Functions
Avancé
PowerBI, Tableau
Visualisation de données
Excel
Matplotlib, Seaborn
Collaboration interfonctionnelle
Résolution de problèmes
Gestion de projet
Communication claire
Mentorat
Compétences Relationnelles
Capacité à pivoter
Présenter des travaux à des comités
Acculturation, explication et pédagogie.
Ingénieur Machine Learning & MLOps alliant expertise algorithmique (IA générative, RAG, LLMs, modèles prédictifs) et bonne maîtrise opérationnelle des environnements de déploiement et d'automatisation (Kubernetes, GitOps avec ArgoCD, CI/CD, Azure). Fort d'un socle technique en systèmes et réseaux, j'assure l'industrialisation et la mise en production de solutions d'IA modulaires et fiables, adaptées aux besoins métiers.
Développement et mise en production de solutions d'IA à grande échelle pour les collaborateurs et clients
Ingénieur ML
Ingénieur ML dans l'équipe Document AI
- Conception et développement d'un framework RAG modulaire et scalable (Python, FastAPI, Azure Functions) standardisant l'IA générative pour l'ensemble des métiers
- Industrialisation de solutions d'IA générative en production (JudiGPT, Judicible) pour le traitement, l'extraction et le résumé de corpus documentaires métiers (MapReduce, HyDE, Azure AI Search)
- Mise en place des bonnes pratiques de développement, conteneurisation et intégration dans l'écosystème cloud de l'entreprise
École d'ingénieurs publique interne à l'Université de Poitiers
Enseignant vacataire
Enseignement auprès des élèves ingénieurs en Conception d'application et Conception de systèmes agentiques
- Enseignement du module de Conception d'application : principes d'architecture logicielle, modularité, design patterns et bonnes pratiques de développement
- Conception et dispensation du cours en Conception de systèmes agentiques : architectures multi-agents, orchestration, intégration de LLMs et patterns d'autonomie
- Encadrement de travaux pratiques (TP) et suivi de projets d'ingénierie logicielle et d'IA appliquée
Programme national d'acculturation et de déploiement de POCs IA pour les collectivités françaises
Lead Tech & Formateur IA
Évolution de Formateur IA à Lead Tech : management technique et livraison de 45 POCs d'IA
- Management technique d'une équipe de 15 formateurs/développeurs à l'échelle nationale
- Conception des templates d'architecture logicielle et pilotage de la livraison de 45 POCs IA (Computer Vision, NLP, LLMs, ML)
- Animation de bootcamps intensifs et montée en compétences de promotions d'étudiants (L2 à M2)
Développement d'une application web utilisant chatGPT pour rédiger un pitch
Développeur IA
Intégration d'API LLM pour un produit SaaS de pitchs commerciaux
- Développement du backend applicatif intégrant les APIs OpenAI (ChatGPT) pour la génération guidée de pitchs
- Conception de prompts structurés et enchaînement de requêtes pour optimiser la qualité rédactionnelle
Animation de formations professionnelles certifiantes en Intelligence Artificielle et Machine Learning
Formateur en IA & Machine Learning
Formations avancées délivrées aux professionnels sur l'état de l'art technologique
- Formation approfondie sur l'état de l'art du Machine Learning et des architectures Deep Learning
- Sensibilisation, méthodologie et cas d'usage concrets sur l'IA générative et les LLMs
- Animation d'ateliers pratiques et vulgarisation technique pour professionnels en reconversion et ingénieurs
Professeur en informatique
Enseignant
Enseignement en collège et lycée
- Rédaction d'un programme annuel pour les élèves
- Suivi de leur progression
- Animation d'un club de codage
Mise en place et administration d'une infrastructure serveur autohébergée pilotée en GitOps pour l'expérimentation et l'hébergement d'applications et de pipelines CI/CD.
Kubernetes
ArgoCD
GitOps
Helm
Docker
CI/CD
Linux
Administration Système
Traefik
Prometheus
Grafana
- Déploiement et administration d'un cluster Kubernetes (K3s) multi-nœuds sous Linux avec gestion du stockage persistant et réseau local sécurisé
- Implémentation d'une chaîne GitOps avec ArgoCD pour le déploiement déclaratif continu d'applications et de charts Helm
- Conception de pipelines CI/CD automatisés (GitHub Actions / runner local) : build d'images conteneurs Docker, tests automatiques et mise à jour des manifestes
- Sécurisation des accès et exposition des services via reverse-proxy (Traefik) avec renouvellement automatique de certificats TLS (Let's Encrypt / Cert-Manager)
- Mise en place de la stack d'observabilité (Prometheus & Grafana) pour la supervision des métriques système et applicatives
Développement d'un framework de RAG à destination des métiers pour leur permettre le déploiement rapide et facile d'une solution RAG clé en main
FastAPI
Azure
RAG
IA Générative
- Déploiement d'une Azure Function sur Azure
- Receuil du besoin métier et rédaction des spécifications
- Développement d'un framework complet à l'aide de FastAPI
Développement d'un projet de RAG à destination de Juristes. Cet outil permet en partant d'un question juridique de fournir une réponse basée sur des textes de lois pertinents, améliorant ainsi les capacités des juristes lors de temps d'échange avec les clients
RAG
Azure AI Search
HyDE
- Création d'une interface complète en Streamlit
- Récupération et prétraitement de l'ensemble des textes de lois/jurisprudences françaises
- Ingestion dans azure AISearch
- Orchestration de la mécanique de génération
- Optimisation du retrieval pour maximiser le taux de bonnes réponses
Génération de résumés de sinistres pour des juristes afin d'améliorer leur temps de prise de connaissance d'un dossier
IA Générative
Langchain
MapReduce
- Résumé des longues déclaration (> 8000 mots)
- Mise en place d'une mécanique de MapReduce (résumés de résumés) dans un pipeline existant
Parcours de 8 projets applicatifs certifiants validant la maîtrise de la chaîne complète de l'ingénierie IA, du modèle au déploiement cloud.
Python
TensorFlow
PyTorch
Transformers / BERT
Scikit-Learn
Computer Vision
NLP
Azure Functions
FastAPI / Flask
- Computer Vision & Véhicule autonome : segmentation sémantique d'images routières (Linknet, PSPNet, UNet sous TensorFlow/PyTorch) et classification de photos (CNN, descripteurs ORB)
- NLP & Analyse textuelle : topic modeling sur avis clients (BERTopic, LDA) et analyse de sentiments de tweets (Word2Vec, BERT, LSTM)
- MLOps & Cloud Azure : déploiement de modèles prédictifs en micro-services (Azure Functions, WebApp, LUIS, monitoring AppInsights)
- Machine Learning tabulaire & scoring : modèles prédictifs de risque crédit bancaire et scoring nutritionnel (validation croisée, GridSearchCV)
Parcours de 6 projets appliqués axés sur la modélisation de bases de données, l'analyse exploratoire avancée et la restitution décisionnelle.
SQL
PostgreSQL
Docker
Python
Tableau Software
Pandas
Plotly
Statistiques
- Modélisation relationnelle et requêtage avancé SQL/PostgreSQL conteneurisé sous Docker
- Analyses statistiques approfondies, détection d'anomalies et segmentation de clientèle par clustering (K-Means, PCA)
- Conception de tableaux de bord interactifs pour ONG et directions commerciales (Tableau Software, PowerQuery, Plotly)
Bac +3 Licence Sciences de l'éducation
BTS (Bac +2) Systèmes Numériques, option Informatique et Réseaux (SNIR)
- Administration systèmes (Linux & Windows), virtualisation et scripting d'automatisation
- Architecture réseaux, routage, protocoles (TCP/IP, VLAN, DNS, DHCP) et sécurité des infrastructures
- Développement logiciel et interfaces de communication matérielle/réseau
Bac Baccalauréat Professionnel Photographie
Ingénieur Data (Bénévole)
Topic modeling pour Quota Climat
- Génération de statistiques à partir des titres d'articles de presse
Ingénieur Data (Bénévole)
Data Engineering pour CarbonFight
- Analyse du code existant
- Transition vers un système plus robuste pour les pipelines de données et le stockage
Evolukid / Vivatech
3ème sur 21 POCs d'IA dans la compétition Kesk'IA organisée par Evolukid